AI Blocks w monday.com: gotowe klocki AI do budowy inteligentnych procesów

Część 2 z 8: Produkty AI w monday.com

Wyobraź sobie, że budujesz dom. Możesz sam wypalić każdą cegłę, wykonać każdy gwóźdź, zbudować każdą ramę okienną od zera. Albo możesz sięgnąć po gotowe elementy — zaprojektowane przez ekspertów, przetestowane w tysiącach budynków, gotowe do złożenia w dokładnie to, czego potrzebujesz.

AI Blocks działają na tej samej zasadzie. Zamiast budować funkcje AI od zera albo integrować skomplikowane zewnętrzne narzędzia, możesz skorzystać z gotowych akcji AI, które wpasowują się wprost w Twoje procesy, kolumny i automatyzacje w monday.com.

W Części 1 omówiliśmy AI Workflows — warstwę orkiestracji, która sprawia, że praca toczy się automatycznie. AI Blocks to właśnie elementy, które nadają tej automatyzacji inteligencję. To modułowe komponenty wykonujące konkretne zadania AI: od analizy sentymentu, przez ekstrakcję danych, po generowanie podsumowań i ulepszanie tekstów.

Czym właściwie są AI Blocks

Koncepcja

AI Blocks to gotowe akcje oparte na sztucznej inteligencji, zaprojektowane tak, by bezproblemowo wpiąć się w dowolny proces w monday.com. Najlepiej myśleć o nich jak o inteligentnych klockach LEGO — wystandaryzowanych, wielokrotnego użytku, z których każdy pełni konkretną funkcję.

W odróżnieniu od tradycyjnej automatyzacji, która jedynie przenosi dane lub wysyła powiadomienia, AI Blocks dodają do procesów warstwę inteligencji. Potrafią między innymi:

• Czytać i rozumieć tekst
• Generować nowe treści na podstawie Twoich instrukcji
• Klasyfikować i kategoryzować informacje
• Wyciągać konkretne dane z nieustrukturyzowanych treści
• Analizować nastrój (sentyment) w komunikacji z klientami
• Poprawiać i szlifować istniejące teksty

Gdzie można ich używać

AI Blocks nie są przypisane do jednej części platformy. Działają w trzech obszarach:

Kolumny AI-powered — automatycznie przetwarzają dane, gdy nowe elementy pojawią się na tablicy.

Automatyzacje — uruchamiają inteligentne akcje po spełnieniu określonych warunków.

Workflow builder — pozwalają organizować złożone, wieloetapowe procesy z wbudowanymi funkcjami AI.

Dzięki temu możesz użyć tego samego AI Block w różnych kontekstach. Raz konfigurujesz, a potem korzystasz wiele razy — z zachowaniem spójności działania.

Jakie problemy rozwiązują AI Blocks

1. Powtarzalne, ręczne przetwarzanie danych

Każda firma zmaga się z nieustrukturyzowanymi danymi, które wymagają ludzkiej oceny. Opinie klientów trzeba skategoryzować. Zgłoszenia serwisowe wymagają określenia priorytetów. Notatki ze spotkań potrzebują podsumowań.

Bez AI Blocks ktoś musi ręcznie przeczytać każdy element, ocenić go i podjąć odpowiednią decyzję. Takie podejście się nie skaluje, prowadzi do niezgodności w ocenach i marnuje cenny czas na pracę, która opiera się na powtarzalnych wzorcach.

2. Koszty własnego rozwoju

Tradycyjna droga do dodania funkcji AI w firmie wygląda mniej więcej tak: trzeba wybrać odpowiedni serwis AI, zbudować integrację przez API, napisać własny kod dla każdego przypadku, obsłużyć uwierzytelnianie i obsługę błędów, a potem utrzymywać to wszystko w miarę zmian w API.

AI Blocks eliminują ten wysiłek. Wszystkie funkcje są wbudowane, przetestowane i utrzymywane przez monday.com.

3. Brak spójności między procesami

Gdy różne osoby w zespole zajmują się podobnymi zadaniami, wyniki różnią się między sobą. Jedna osoba oznaczy zapytanie klienta jako „pilne", inna uzna je za „zwykły priorytet". Interpretacja nastroju wiadomości zależy od tego, kto akurat ją czyta.

AI Blocks stosują tę samą logikę za każdym razem — te same kryteria i metody analizy, niezależnie od ilości danych czy pory dnia.

4. Złożoność integracji

Wiele organizacji korzysta z zewnętrznych narzędzi AI — ChatGPT do treści, osobne API do analizy sentymentu, kolejne usługi do ekstrakcji danych. Każde z nich wymaga oddzielnej subskrypcji, zarządzania dostępami, przemyśleń o bezpieczeństwie danych, szkolenia zespołu i ciągłego przełączania się między platformami.

AI Blocks konsolidują te wszystkie funkcje wewnątrz platformy, z której już korzystasz.

Gdzie AI Blocks przynoszą największą wartość

Masowe przetwarzanie treści — gdy setki elementów wymagają inteligentnej kategoryzacji, podsumowania lub przekierowania.

Kontrola jakości tekstów — gdy liczy się jakość treści, a ręczna weryfikacja jest czasochłonna.

Analiza danych klientowskich — gdy zrozumienie nastroju i pilności przekłada się na lepszą obsługę.

Wzbogacanie danych — gdy transformacja surowych danych w ustrukturyzowaną, użyteczną informację ma realne znaczenie.

Jak działają AI Blocks

Dostępne kategorie

AI Blocks pogrupowane są według funkcji, dzięki czemu łatwo znaleźć odpowiednie narzędzie:

Generowanie tekstu

Write with AI — generuje treści na podstawie Twoich instrukcji i zmiennych z tablicy.

Improve text — szlifuje istniejące teksty: poprawia gramatykę, dostosowuje ton, podnosi czytelność.

Translate — automatycznie tłumaczy teksty między językami.

Analiza tekstu

Summarize — kondensuje długie teksty do kluczowych punktów, z możliwością regulowania długości i zakresu.

Summarize updates — podsumowuje wątki dyskusji (updates) przy każdym elemencie, zamieniając historię rozmów w zwięzłe podsumowanie. Działa inaczej niż ogólny Summarize — skupia się na wątkach aktualizacji, a nie na treści kolumn.

Extract information — wyciąga konkretne dane z nieustrukturyzowanego tekstu w kolumnach.

Extract from file — wydobywa kluczowe informacje z załączonych plików, np. PDF-ów czy dokumentów. Różni się od Extract information, który działa na kolumnach tekstowych.

Detect sentiment — rozpoznaje, czy tekst ma wydźwięk pozytywny, negatywny czy neutralny.

Klasyfikacja i organizacja

Assign labels — automatycznie kategoryzuje elementy na podstawie ich treści.

Assign people — AI sugeruje najlepszego członka zespołu do zadania na podstawie kontekstu, kompetencji i dostępności.

Prioritize with AI — AI ustawia priorytety zadań na podstawie typu, pilności lub sentymentu, pomagając zespołom skupić się na tym, co najważniejsze.

Akcje wzbogacone o internet

Search the web — wyszukuje aktualne informacje, które wzbogacają Twoje automatyczne procesy.

Custom AI prompt — pozwala budować własne akcje AI przy użyciu instrukcji w języku naturalnym.

Jak wdrożyć AI Blocks

Z poziomu kolumn zasilanych AI

Przejdź do Column Center na tablicy, wybierz zakładkę AI-powered, wybierz odpowiedni AI Block i skonfiguruj go według swoich potrzeb.

Z poziomu centrum automatyzacji

Otwórz automatyzacje na tablicy, kliknij Create, przejdź do zakładki AI-powered, wybierz szablon automatyzacji AI i dostosuj warunki oraz akcje.

W ramach Workflow Builder

Utwórz lub edytuj workflow, dodaj AI Block jako krok akcji, skonfiguruj dane wejściowe i oczekiwane wyniki, a następnie połącz z pozostałymi krokami procesu.

Możliwości personalizacji

Każdy AI Block przyjmuje parametry sterujące jego zachowaniem:

Ton wypowiedzi — profesjonalny, swobodny, empatyczny, bezpośredni.

Preferowana długość — zwięzła, średnia, szczegółowa.

Instrukcje własne — własne prompty, które kierują zachowaniem AI.

Integracja ze zmiennymi — możliwość pobierania danych z dowolnej kolumny lub kroku workflow.

Platforma oferuje też funkcję podglądu (preview) — możesz zobaczyć, co AI wygeneruje, zanim aktywujesz automatyzację lub kolumnę. Dzięki temu możesz dopracowywać wynik tak długo, aż będzie dokładnie taki, jakiego oczekujesz.

Przykłady zastosowań

Przetwarzanie i ulepszanie tekstów

Automatyzacja treści po zamknięciu deala — gdy sprzedaż finalizuje transakcję, AI Blocks mogą wygenerować spersonalizowaną wiadomość powitalną, przygotować dokumentację onboardingową dostosowaną do zakupionej usługi i stworzyć wewnętrzny briefing projektowy — wszystko na podstawie danych z deala.

Standaryzacja dokumentacji — notatki techniczne są automatycznie przekształcane w ujednoliconą dokumentację z zachowaniem spójnego formatowania, właściwej terminologii i odpowiedniego poziomu szczegółowości.

Klasyfikacja i routing treści

Triage zgłoszeń serwisowych — przychodzące zapytania klientów są analizowane pod kątem nastroju, pilności i tematu. AI Blocks automatycznie przypisują priorytet, kierują do odpowiednich specjalistów i oznaczają klientów VIP — zanim człowiek zdąży sięgnąć po zgłoszenie.

Kwalifikacja leadów — formularze marketingowe otrzymują inteligentny scoring oparty na analizie treści. AI Blocks rozpoznają intencję zakupową, identyfikują język decydenta i kategoryzują według dopasowania branżowego, natychmiast przekierowując zakwalifikowane leady dalej, a pozostałe włączając w ścieżkę nurturingu.

Analiza sentymentu danych klientów

Monitoring opinii — recenzje klientów, odpowiedzi z ankiet i interakcje serwisowe przechodzą analizę sentymentu. Negatywny nastrój wywołuje natychmiastowy alert, neutralne opinie trafiają do standardowej kolejki, a pozytywne generują okazje do kontaktu.

Monitoring nastrojów w zespole — anonimowy feedback pracowników jest analizowany pod kątem trendów sentymentu, co pozwala kadrze zarządzającej proaktywnie reagować na problemy, zachowując przy tym poufność.

Ekstrakcja i wzbogacanie danych

Przetwarzanie umów — AI Blocks wydobywają kluczowe daty, kwoty i warunki z załączonych umów, automatycznie uzupełniając tablice transakcji krytycznymi informacjami i ustawiając przypomnienia o odnowieniach.

Screening CV — dane z aplikacji rekrutacyjnych są automatycznie wydobywane i standaryzowane — umiejętności, lata doświadczenia, wykształcenie — tworząc ustrukturyzowane profile kandydatów z nieustrukturyzowanych zgłoszeń.

Na co zwrócić uwagę przed wdrożeniem

Jakość danych źródłowych

AI Blocks działają najlepiej, gdy dane wejściowe są czytelne i kompletne. Fragmentaryczne dane, niejasny tekst czy brak kontekstu obniżają trafność wyników. Zanim wdrożysz AI Blocks na dużą skalę, przyjrzyj się jakości swoich danych źródłowych.

Kredyty AI i koszty użytkowania

Akcje AI Blocks zużywają kredyty AI. Każda akcja kosztuje około 8 kredytów. Dla organizacji o większych wolumenach monday.com oferuje pakiety kredytów — od 8 000 kredytów za 1 000 USD/miesiąc do 2 000 000 kredytów za 20 000 USD/miesiąc w planach rocznych.

Przy wdrożeniach na dużą skalę warto oszacować przewidywane miesięczne zużycie, zrozumieć przydział kredytów w swoim planie, rozważyć dokupienie dodatkowej puli i monitorować zużycie przez analitykę platformy.

Kiedy AI Blocks, a kiedy rozwiązanie własne

AI Blocks sprawdzą się, gdy zadanie pasuje do typowego wzorca (podsumuj, sklasyfikuj, wykryj sentyment), gdy zależy Ci na szybkim wdrożeniu, chcesz korzystać z funkcji natywnych dla platformy i potrzebujesz spójnego działania na dużej liczbie elementów.

Rozwiązanie własne warto rozważyć, gdy Twoja potrzeba jest wysoce specjalistyczna, wymagasz konkretnych modeli AI lub ich trenowania, konieczna jest integracja z unikalnymi systemami zewnętrznymi albo potrzebujesz zaawansowanej personalizacji wykraczającej poza parametry AI Blocks.

Testowanie i walidacja

Zasada jest prosta: zacznij od małego, zwaliduj, a potem skaluj.

1. Przetestuj na próbnych danych, by zweryfikować trafność.
2. Porównaj wyniki AI z oceną człowieka.
3. Dopracuj instrukcje i parametry.
4. Stopniowo zwiększaj wolumen.
5. Monitoruj jakość w czasie.

Nie zakładaj perfekcyjnej trafności — AI Blocks to potężne narzędzie, ale nie nieomylne. Przy krytycznych decyzjach zbuduj proces weryfikacji przez człowieka.

Pierwszy krok

Zacznij od jednego, konkretnego przypadku o dużej wartości. Znajdź jedno powtarzalne zadanie, które pochłania dużo czasu, wdróż jeden AI Block, zmierz oszczędność czasu i trafność, wyciągnij wnioski i rozszerzaj na kolejne przypadki.

Takie podejście buduje zaufanie i kompetencje w organizacji, zanim przejdziesz do szerokiego wdrożenia.

Jak CXLABS może pomóc

Jako Silver Partner monday.com z głęboką specjalizacją w automatyzacji AI, CXLABS pomaga organizacjom zidentyfikować najbardziej wartościowe zastosowania AI Blocks, zaprojektować wdrożenia równoważące automatyzację z niezbędnym nadzorem ludzkim i przeszkolić zespoły, by pewnie korzystały z funkcji AI i samodzielnie je doskonaliły.

Nie tylko konfigurujemy funkcje — pomagamy myśleć strategicznie o tym, gdzie inteligencja przynosi realną wartość i jak ją skutecznie wdrożyć.

Co dalej w tej serii

AI Blocks dają Ci klocki do budowy AI-powered automatyzacji w dowolnym procesie. Ale co, gdyby te funkcje AI mogły sięgnąć głębiej — rozumiejąc specyfikę CRM, zarządzania projektami czy obsługi serwisowej? Właśnie do tego służą Product Power-ups w monday.com.

W Części 3 przyjrzymy się, jak Product Power-ups dostarczają inteligencję dostosowaną do konkretnego produktu — Twój CRM dostaje AI skupione na sprzedaży, tablice serwisowe zyskują AI wspierające obsługę klienta, a tablice projektowe — AI skoncentrowane na ryzyku.

Chcesz dodać inteligencję do swoich procesów z AI Blocks? Skontaktuj się z CXLABS — pomożemy Ci wdrożyć automatyzację opartą na AI, która przynosi mierzalne rezultaty.

O tej serii

To druga część z naszej 8-częściowej serii poświęconej produktom AI w monday.com. W części trzeciej przyjrzymy się Product Power-ups — funkcjom AI dopasowanym do specyfiki każdego produktu monday.com.

Pozostałe artykuły w serii:

• Część 1: AI Workflows
• Część 2: AI Blocks (właśnie to czytasz)
• Część 3: Product Power-ups (wkrótce)
• Część 4: monday sidekick (wkrótce)
• Część 5: monday vibe (wkrótce)
• Część 6: AI Notetaker (wkrótce)
• Część 7: MCP (wkrótce)
• Część 8: monday agents (wkrótce)